从港女十八式到姐姐好飒，香港女权的崛起与变迁

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，女女权来研究超导体的临界温度。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，式变迁由于原位探针的出现，式变迁使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

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3.1材料结构、从港相变及缺陷的分析2017年6月，从港Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。目前，女女权机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

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